Sự ra đời của giải pháp này giải quyết khoảng cách lớn giữa tốc độ phát triển, ứng dụng các agent và năng lực giám sát, quản lý của các tổ chức. Hiện nay, mọi doanh nghiệp lớn đều có hệ thống kiểm kê phần mềm rõ ràng: ai là chủ sở hữu, chi phí ra sao và khi nào cần gia hạn. Tuy nhiên, hầu như chưa có doanh nghiệp nào làm được điều tương tự với AI agent. Báo cáo nghiên cứu “AI in Motion” của IBM chỉ ra rằng, chưa đến 1/5 số tổ chức duy trì được danh mục kiểm kê đầy đủ và cập nhật về các hệ thống AI của mình. Nguyên nhân là do hầu hết các nền tảng agent hiện nay chỉ có thể theo dõi các agent được xây dựng trên chính nền tảng đó, khiến phần lớn hệ sinh thái agent của doanh nghiệp bị bỏ ngỏ mà không rõ quyền sở hữu, mục đích, mức độ rủi ro hay hiệu quả kinh doanh.
Ông Florian Douetteau, đồng sáng lập kiêm CEO của Dataiku cho biết: Nếu bạn hỏi một ngân hàng họ đang chạy bao nhiêu máy chủ, bạn sẽ nhận được câu trả lời chính xác đến từng con số. Nhưng nếu hỏi họ đang chạy bao nhiêu AI agent, câu trả lời thường chỉ là cái nhún vai hoặc một con số đoán chừng.
“Không ai cố tình tạo ra thực trạng này, chỉ là các đội ngũ đã phát triển các agent nhanh hơn tốc độ mà chúng ta có thể thống kê. Quản lý Agent sẽ giúp doanh nghiệp biết rõ những gì đang thực sự vận hành và giá trị thực sự mà chúng mang lại”, ông Florian Douetteau cho biết thêm.
Giải pháp Quản lý Agent kết nối trực tiếp với các nền tảng mà doanh nghiệp đang dùng để vận hành agent, bao gồm: AWS Bedrock, Databricks Agents, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio và Azure Foundry, Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex, và chính Dataiku. Ngoài ra, giải pháp còn hỗ trợ OpenTelemetry cho các môi trường tùy chỉnh để quét và hợp nhất dữ liệu vào một danh mục quản lý duy nhất. Hệ thống sẽ tự động nhận diện cấu trúc của từng agent, bao gồm các công cụ và mô hình mà agent đó phụ thuộc. Điều này giúp cấp quản lý có cái nhìn minh bạch toàn diện về cách thức hoạt động thực tế của agent, thay vì chỉ biết đến sự tồn tại của nó.
Đối với các agent có độ rủi ro cao nhất, những agent làm việc trực tiếp với khách hàng, xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc thực hiện giao dịch trong thời gian thực, hệ thống sẽ duy trì hồ sơ đánh giá trạng thái cấp chứng nhận, các rủi ro đã được định danh và định kỳ chạy lại các bài kiểm tra. Do đó, doanh nghiệp luôn có sẵn các bằng chứng kiểm toán khi người quản lý, chuyên viên kiểm toán hoặc cơ quan quản lý yêu cầu.
Khác với các công cụ giám sát agent truyền thống vốn chỉ nằm trong hệ sinh thái của một nhà cung cấp duy nhất và ưu tiên các agent của chính nhà cung cấp đó, Quản lý Agent của Dataiku được thiết kế hoàn toàn trung lập. Sản phẩm hoạt động độc lập phía trên toàn bộ hạ tầng, cho phép giải quyết những bài toán mà không một nền tảng đơn lẻ nào làm được: xác định agent nào chưa được giám sát, nơi tập trung rủi ro và agent nào thực sự mang lại hiệu quả so với chi phí. Cấp quản lý có thể truy vấn các thông tin này bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời cho toàn bộ danh mục agent của doanh nghiệp.
Tính khả dụng
Giải pháp Quản lý Agent sẽ chính thức thương mại hóa vào tháng 10/2026. Chi phí truy cập sản phẩm được tính theo từng bản cài đặt hàng năm, cùng với chi phí giám sát được tính theo từng agent. Để biết thêm thông tin chi tiết, truy cập: dataiku.com/product/agent-management.
Được biết, Dataiku là nền tảng hỗ trợ cho sự thành công của AI (Platform for AI Success), đóng vai trò là tầng điều phối doanh nghiệp cho việc xây dựng, triển khai và quản trị AI. Trong một môi trường hợp nhất, các đội ngũ có thể thiết kế và vận hành các mô hình phân tích, học máy và AI agent với tính minh bạch, khả năng hợp tác và kiểm soát mà các doanh nghiệp yêu cầu. Nằm trên các nền tảng dữ liệu, hạ tầng đám mây, ứng dụng doanh nghiệp và dịch vụ AI, Dataiku kết nối toàn bộ hệ thống AI của doanh nghiệp, giúp các tổ chức vận hành AI trên nhiều môi trường nhà cung cấp khác nhau với sự quản trị và giám sát tập trung.
Các công ty hàng đầu thế giới tin tưởng Dataiku để đưa AI vào vận hành thực tế, biến AI thành động cơ thúc đẩy hiệu suất kinh doanh và tạo ra giá trị đo lường được. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang blog, LinkedIn, X, YouTube của Dataiku.
